Novosti iz Zavoda
11.11.2026

Novi znanstveni uspjeh: Strojno učenje predvidjelo djelovanje molekula na stanice raka mozga, a laboratorijski rezultati potvrdili dio predviđanja!

Dana 4. i 5. studenoga 2026. sudjelovao sam na međunarodnom znanstvenom kongresu HMS2RC u Zagrebu, koji je okupio znanstvenike, liječnike i stručnjake iz Hrvatske i drugih zemalja.
Cilj kongresa bio je predstaviti najnovija otkrića u istraživanju raka, razmijeniti znanja i potaknuti suradnju znanstvenika u pronalasku novih i učinkovitijih načina liječenja zloćudnih bolesti.
Na kongresu sam predstavio svoj znanstveni rad u obliku poster-prezentacije, pod nazivom „Machine learning-based prediction of phenyl derived acrylonitriles activity against glioblastoma”.
Može li strojno učenje pomoći u otkrivanju novih lijekova protiv raka? Upravo sam na to pitanje pokušao odgovoriti svojim istraživanjem.
Razvio sam računalne modele koji predviđaju kako će različite kemijske molekule djelovati na stanice raka. Istraživanje sam usmjerio na glioblastom, jedan od najopasnijih i najteže izlječivih tumora mozga.
Posebno sam ponosan na to što smo dio mojih računalnih predviđanja uspjeli potvrditi stvarnim laboratorijskim ispitivanjima!
U suradnji sa znanstvenicima Fakulteta kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu te Instituta Ruđer Bošković usporedili smo moja računalna predviđanja s laboratorijskim rezultatima ispitivanja 20 molekula.
Rezultati su pokazali da je moj model mogao predvidjeti koje će molekule imati jače, a koje slabije djelovanje na jednu vrstu stanica glioblastoma. Time smo napravili važan korak prema primjeni strojnog učenja u potrazi za novim lijekovima.

Zašto je ovo istraživanje važno?

Zamislite da znanstvenici trebaju ispitati tisuće molekula kako bi pronašli novi lijek. Takva istraživanja mogu trajati godinama i zahtijevaju mnogo novca.

Moj je cilj razviti modele koja će unaprijed prepoznati molekule koje najviše obećavaju. Na taj bi se način moglo smanjiti vrijeme i troškove istraživanja te ubrzati potragu za novim lijekovima.
Iako su potrebna daljnja istraživanja, najveći uspjeh za mene je to što moj model nije ostao samo računalna ideja, nego su njegova predviđanja pokazala povezanost sa stvarnim rezultatima u laboratoriju.
Sudjelovanje na međunarodnom kongresu bila mi je vrijedna prilika da predstavim svoj rad drugim znanstvenicima, razmijenim iskustva i steknem nova znanja za nastavak istraživanja.
Ponosan sam što sam svojim znanstvenim radom predstavio i Zavod za javno zdravstvo Sveti Rok Virovitičko-podravske županije na međunarodnom znanstvenom skupu.

 

Miodrag Beneš, dr. med., specijalist javnozdravstvene medicine

e-Knjižnica Zavoda:

Ukupan broj zapisa 169 - Prikaži sve >>>


Izdvajamo:


Zadnji članci:
Zadnje novosti:

Osnovni podaci:
  • Ljudevita Gaja 21, 33000 Virovitica
  • OIB: 76860791838
  • tel: +38533727031
  • fax: +38533781401

© Zavod za javno zdravstvo Sveti Rok Virovitičko - podravske županije